谷歌“深度思维”(DeepMind)公司在着名的“阿法狗”后再出神作。据英国《卫报》在线版4日报道,在近日举办的一场国际赛事中,“深度思维”的最新人工智能(AI)——名为“阿法折叠”(AlphaFold)的程序“碾压”所有其他参赛者,成功根据基因序列预测出蛋白质的3D结构。该人工智能程序对蛋白质的理解或迎来医学进步的新时代。

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芝加哥,11月28日,2018. 这是一个AI技术日新月异的时代,这是一个创新者乘风破浪的时代。2018年的RSNA会场,来自全球的放射学专家领略到来自中国医疗AI企业的革命浪潮。中国领先的医疗AI企业依图医疗在北美放射学年会(RSNA)上正式发布全球首个基于医疗人工智能技术的癌症筛查智能诊疗平台及care.aiTM胸部CT智能4D影像系统,这是中国医疗AI企业首次在RSNA上同时发布行业解决方案及最新产品 。图为中华医学会放射学分会主任委员、北京协和医院放射科主任金征宇教授一行为产品发布揭幕。

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星期三, 28 11月 2018 11:29

AI人才培养应避免“碎片化”

在培养人工智能人才时,不能直接在现有专业知识体系中培养人工智能专业化人才,因为人工智能知识体系与计算机、控制、数学、神经科学和心理学等领域关联,应围绕人工智能内涵本质进行知识体系建设,以培养高素质专业化人才。

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DeepMind 安全团队提出了一个基于奖励建模的递归式应用的方法,让机器在充分理解用户意图的前提下,再去解决真实世界中的复杂问题。图示:当我们扩大奖励建模时将会遇到的挑战(左侧)以及最有希望的解决方案(右侧)。

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现在几乎所有的软件、硬件、互联网厂商都在炒AI,AI技术应用也逐步成为企业个人应用的主流。但是却很少有人注意到当下的硬件基础设施并不能滿足AI技术的应用需求,由此一场AI掀起基础硬件淘汰潮必将到来。 

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