谷歌“深度思维”(DeepMind)公司在着名的“阿法狗”后再出神作。据英国《卫报》在线版4日报道,在近日举办的一场国际赛事中,“深度思维”的最新人工智能(AI)——名为“阿法折叠”(AlphaFold)的程序“碾压”所有其他参赛者,成功根据基因序列预测出蛋白质的3D结构。该人工智能程序对蛋白质的理解或迎来医学进步的新时代。

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11月,谷歌再一次重组了自己的医疗部门。由号称“医生领导者”的David Feinberg担任医疗战略部负责人。将分散在各个部门的医疗健康项目都打包进了全新的Google Health。不仅搜索、云业务、谷歌大脑、alphabet等业务的医疗模块被分拆,AI第一人deepmind也被肢解,其健康部门deepmind health和steamers团队,统一被新的Google health接收。一直以来,谷歌的医疗技术就像喷雾一样散落各个业务线中,谷歌为什么要给自己动“大手术”?原来的AI+医疗模式存在哪些问题?重组之后的谷歌健康能大杀四方吗?

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通过外媒资讯获悉,在美国“新闻&世界报道医疗保健会议” (News & World Report Healthcare)上,谷歌顾问、前克利夫兰诊所首席执行官Toby Cosgrove预测,除了已经在医疗领域站稳脚跟的人工智能等新技术外,医疗领域的下一个重要技术将是“语音识别”。

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在眼部医疗护理方面,人工智能已经证明了它们可以与医生诊断特定疾病的准确性相媲美,但是,由谷歌DeepMind和英国医生设计的新系统则使眼部医疗AI向前迈进了更为关键的一步:它还可以向用户展示它是如何得出结论的。日前发表于《Nature Medicine》杂志上的一项研究报告称,DeepMind系统可以识别数十种疾病,并指出其用于诊断的光学相干断层扫描部分,这是验证AI技术安全性和有效性的一个关键因素。

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