医学磁共振影像人工智能联盟成立 AI力促医疗资源均衡化

5月19日,“腾讯觅影”亮相GE医疗在北京召开的产品发布会。会上,由北京医院、腾讯、GE医疗三方共同发起的“医学磁共振影像人工智能联盟”正式成立。

 

中国协和医科大学北京协和医院放射科主任、中华医学会放射学分会主任委员金征宇,北京医院放射科主任、中华医学会放射学分会副主任委员陈敏等数十位医疗专家,以及腾讯互联网+副总裁张巍、腾讯互联网+生态合作总经理古佳、腾讯优图实验室医疗AI总监郑冶枫、GE医疗大中华区首席市场营销官王飚等业界人士亲临发布会现场,共同探讨目前核磁共振影像标准化、普及化方向上的行业痛点,以及互联网+时代对应的人工智能技能技术、医疗研究和设备解决方案。

核磁共振影像诊断差异凸显医疗资源不均衡

据了解,相比CT影像、超声影像、X光等影像检查手段,磁共振(MRI)采用完全不同的成像原理,图像软组织对比度较高,可以用来观察神经、脊髓等椎管内软组织病变,因此可以用来诊断中枢神经系统等“牵一发而动全身”的重大疾病。然而它的检查效果与临床医生的分析诊断水平息息相关,一二线城市的专家读片与三四线城市的基层医生读片也许会得出不同的结论。这也正是该领域目前亟待攻关的行业痛点。

因此“医学磁共振影像人工智能联盟”的成立,旨在运用定量化、标准化磁共振成像技术对一些重大疾病进行深入研究、更早期发现和诊治;同时,借助人工智能技术与医学影像诊断的深度结合,实现核磁共振影像诊断的标准化,进而由发达地区向欠发达地区普及化,使医生使用核磁共振辅诊的效率更高,更好的为患者服务,大力促进医疗资源地区均衡化发展。

合作探索核磁影像行业新标准

据悉,腾讯觅影是通过腾讯AI LAB、优图实验室、架构平台部等多个人工智能团队的能力聚合,把图像识别、大数据处理、深度学习等领先技术与医学跨界融合研发而成。运用计算机视觉和深度学习技术对各类医学影像,如内窥镜、病理、钼靶、超声、CT、MRI等进行学习训练,有效辅助医生诊断和重大疾病的早期筛查。

依托腾讯觅影的AI技术、北京医院以及全国几大医院的专家力量有望建立更高标准,更科学使用磁共振手段及阅片流程,提高效率和准确率,大医院、大专家可以通过腾讯觅影的AI辅助诊疗平台,与其他中小型医院的普通医生共享经验和水平。此次“医学磁共振影像人工智能联盟”的成立,将借助GE医疗领先的定量成像技术及技术平台,进一步整合北京医院临床优势和腾讯觅影AI技术优势,开展多中心研究项目与技术研发。

驱动磁影像诊断水平提升

磁共振影像使用程序、诊断水平实现高标准化,无疑将推动这一医学技术的普及和诊断能力提升。当基层医生对影像判断没有十足把握时,可以利用腾讯觅影AI平台,与全国几大医院专家团队的诊断经验相比较,由人工智能进行大数据分析,辅助基层医生做决策,这种智能化的平台也有助于提升广大非专家医生使用磁共振的效率和准确率。

目前,腾讯觅影已迅速实现了从单一病种到多病种的应用覆盖,从早期食管癌筛查拓展到肺结节、糖尿病视网膜病变、胃癌、乳腺癌等疾病筛查,并落地全国100多家三甲医院,开启了医疗AI深度辅助临床诊断的新阶段。

联盟的建立,也使得腾讯获批承建的医疗影像国家新一代人工智能开放平台的“连接器”作用进一步凸显。腾讯觅影全产业链资源的联动对于从疗影像领域入手,打通医疗AI的创新链,加速人工智能与医学的跨界研究,推动人工智能+医疗产业的整体良性发展都具有极强的指导意义。