人工智能能够提高医疗诊断的速度和准确性。但是,在利用人工智能的力量来识别X光图像等医疗影像,从而进行诊断和治疗之前,研究人员必须让算法学习究竟要识别哪些内容。对于某些较为罕见的疾病来讲,由于在监督学习环境下能够用来训练AI系统的图像非常稀缺,识别医学图像中的罕见病理成为了一个严峻的挑战。

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近日,腾讯在医疗AI领域的学术研究获得实质性进展,旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD 2018、SIGIR 2018、COLING 2018三个国际顶尖学术会议收录,论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用。

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 2018年6月21日,腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台(简称AI辅诊开放平台),宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎,助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。

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一项新研究发出警告,分析医学成像的 AI 软件容易被愚弄。研究人员称,深度学习神经网络在识别医学成像上的准确性得到了广泛报道,但对于其的弱点和安全问题则了解不多。德国研究人员上周报道称,AI 系统比有经验的皮肤科医生能更准确的诊断皮肤癌。

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英国首相特雷莎·梅(Theresa May)将提出国家政策,希望以人工智能(AI)和大数据,做为诊断癌症的新武器。

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