人工智能不是唯一,回归医疗流程与影像数据本身才能发现更大的价值

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  2017年5月16日,由中国医学装备协会、IHE中国、e医疗共同举办的“2017第九届中国医学影像信息技术大会”在上海召开,大会吸引了来自全国各地500余名医学影像建设专家,汇医慧影作为国内唯一一家从科研到临床全流程协助医院让影像数据创造价值的科技公司,其联合创始人兼CMO郭娜女士受邀于本次大会上发表了题为“发掘医疗数据的非凡价值”的主题演讲。郭娜从数据安全保障、数据价值挖掘以及数据赋能3个维度出发,深度剖析了人工智能赋能数据为医院创造价值的可能性。

 

上图:慧影医疗联合创始人兼CMO郭娜

保障数据安全是革命的首要条件和基础

  随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,数据成为21世纪的“石油”。由于数据的价值被发现,大家对于数据的安全就尤为重视,尤其是涉及到患者个人隐私安全的医疗行业更是如此。在大会的主题演讲中,郭娜明确表示:“汇医慧影一直重视并尊重每个人的数据隐私安全。”

  在云计算广泛普及的今天,数据“上云”已是屡见不鲜了,甚至可以说数据“不上云”才是新鲜事。如涉及我们日常生活方方面面金融领域,基本都已实现了全面的信息化、数字化以及数据云化。例如:很大一部分人每天都会使用微信、支付宝,我们的银行卡已经和微信、支付宝等软件深度绑定,随时可以给亲朋好友发红包,通过扫码就能快速的完成付款、结算、转账等操作。金融数据可以说是最重要的数据之一,金融数据的云化带来的便捷已经成为我们日常生活所不可分割的一部分。它肯定是有风险的,但是随着我们云安全技术的不断进步和迭代,这种风险得到了非常有效的控制和防范,医疗数据也是如此。

  郭娜本科、硕士都毕业于清华大学,是清华企业家协会YT会员。曾在美国华盛顿智库TheNixon Center工作,曾任中国电信北京公司政企客户部国际IT行业总监,一直服务于Google、Amazon、Apple、Intel、Microsoft等国际IT互联网企业。郭娜说:“由于我之前在中国电信一直为国外的IT巨头企业服务,我更加能够体会数据安全的重要性,能保障合作伙伴的数据安全是合作的基础条件。”

  郭娜认为:“所有的数据一定是回归患者、回归医院、回归医生的,我们只是通过算法为医院、医生赋能,产生更大的价值,对数据的保护是人工智能这场革命顺利推行的前提和条件。没有基本的信任,任何的科技都会带来麻烦,只有大家共同遵守和共同执行一个有序的、规范的安全标准,变革才能得以推动。”

算法并非决定因素,回归行业流程最重要

  当数据在云端存储、传输、计算已经变得切实可行,汇医慧影便开始思考怎么样运用数据才能让它产生更大的价值,当下最火的词汇之一——人工智能,便是挖掘数据价值的方式之一。人工智能的兴起被称为“第四次工业革命”的开端,各行各业都在讨论人工智能和行业的结合。很多人认为新的智能时代已经来临,人工智能在很多领域会逐渐的替代人类。但郭娜对此持不同观点,郭娜在其演讲中为人工智能“正名”。

  郭娜坦陈,她认为医疗领域目前是一个“只有人工,没有智能”的时代,确切说是前人工智能时代,在她看来,在医疗领域中对人工智能成效的过分“迷信”,带来的是方法论的固化。

  “医疗行业是远比其它行业更加严肃和严谨的行业,因为它直接关乎我们的生命健康安全。汇医慧影在多个病种的算法处于国际领先,在科研层面也已经取得了非常好的效果,但是深入临床时遇到的阻力远比想象的要大。我想强调的是,人工智能算法只是处理数据的工具之一而已,真正重要的是对于如何对长久时间轴上的医疗数据进行有效采集;如何从各个维度和层次对数据进行处理,挖掘它们的价值;如何让医生、专家更好的融入到我们的事业中来,把他们经过30年、50年积累的学识和智慧教给计算机。这样才能将标准型和通用型的算法,全面赋予行业智慧和经验。”郭娜说。

  这项技术之所以叫人工智能,正是因为想要达到“智能”的效果,必须经过繁杂的“人工”过程。在医学影像领域,经过大量的宣传,大家已经知道了所谓“智能”就是计算机可以自动识别一张医学影像图像是否有病灶、病灶在哪里,更近一步可以判断肿瘤的良恶性等等,那么“人工”的过程又是什么呢?

  据郭娜介绍,汇医慧影目前对于胸部X光的气胸、肺结节、肺结核、肿块的自动准确率已经达到90%;脑核磁肿瘤和胸部CT中肺结节的自动识别准确率超过85%;乳腺钼靶中钙化斑点以及肿块的识别准确率超过90%。然而,为了达到这种效果,汇医慧影创始人柴象飞博士在比利时鲁汶大学、荷兰癌症研究中心、斯坦福大学医学院的十年学习和工作期间,通过对数百万级别医学影像建立人体器官模型,构架深度神经学习网络,不断的调整算法,才让准确率一点一点艰难地提升上来。

  柴象飞博士2015年回国开始深入医疗人工智能创业后,为了让技术能够在我国的医疗环境中落地,面临的第一个困境就是我国的影像数据很大一部分并非结构化的有效数据,尤其是在基层医院,数据普遍缺乏有效标注,用这样的数据让机器能够达到较高的准确率是基本不可能的。于是汇医慧影将影像云平台、数字智能胶片、阅片服务以及智能诊断相结合,帮助医院构建基础的影像数据云系统,让数据为医院创造价值的同时产生了结构化的数据。 

  和汇医慧影一样的医疗人工智能企业需要与医院合力,将源源不断产生的结构化数据提供给深度学习引擎进行计算,并且将计算机学习后的结果试用在医生的阅片流程中,当计算机出现误判断时,医生会纠正诊断结果,并将结果反馈入系统,进行二次学习。通过在线学习的闭环,及有效数据的持续更新,可以不断提高算法的精度。

  在郭娜看来,在医疗行业做人工智能,就应当与医生站在一起,共同制定流程,从患者数据的采集到让数据产生价值,都要有“当事者”的参与。 “这并不是一个和时间赛跑的事业,而是所以人一起参与,不断打磨的慢工出细活的事业。不要过分夸大所有的技术,要耐心等待第四次工业革命的成效。”郭娜说。

  未来汇医慧影将利用长期积累的深度学习的方法和传统医学处理的方法,对大量原有数据进行处理和分析,植入硬件设备中,让硬件设备拥有智能化的效果。同时对更多维度的数据进行分析之后,让这些影像的信息不单单是在诊断的维度中,而是能走入到治疗的过程中。

让数据提升效率,用效率交换时间,花时间给予关怀

  当今,人工智能无疑是最为火热的话题之一,但其实人工智能应用只是让数据创造价值的一种工具。除了人工智能应用外,还有影像云平台、数字智能胶片、大数据分析等很多应用,这些应用的共同点就是:为医疗影像数据赋能。

  何为赋能?郭娜认为赋能就是利用信息化技术、云计算技术、大数据技术及人工智能技术,多次发掘医疗影像数据的价值,让医疗影像数据在各个维度、各个层次都能得以有效地利用,进而降低影像科医生工作时间、简化医院就诊流程、帮助医院节约成本、极大地提升我国医疗体系效率。为数据赋能的最终目标是:让原本看似无关的数据,对医院、医生、患者都产生益处。

  郭娜认为,让数据赋能带来的真正变革是大家重新对于时间的认识和对于时间的利用。“当二十世纪出现大规模机械复制时代的时候,由于重复工作的减少,每个行业的人都有了更多维的价值,每个行业都有了更深入的发展。”郭娜回顾道。

  通过与医生、医院的通力合作,汇医慧影智能影像云平台已经打通了从临床数据到病理数据、影像数据的路径,实现了多维度数据共同分析,汇医慧影数字智能胶片服务打通了医院、医生和患者之间的间隔。每个医生目前有大量时间是在做重复性工作,当数据基础服务做好后,人工智能带来的变革必然会为医生的时间增量,医生可以有更充分的时间从人文关怀的角度来服务患者。

  郭娜表示:“患者需要一个好的治疗方案,但同时他们也需要更多的人文关怀。机器是冰冷的,但医生是温暖的,除了客观的治疗,医生还可以在心灵上去帮助患者、关爱患者。所以,我们从来不认同人工智能替代医生,医者仁心是无可替代的。汇医慧影一直努力为数据赋能,从真正人文意义上的目的就是解放医生的时间,给患者更好的关怀。”

 

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