谷歌“深度思维”（DeepMind）公司在着名的“阿法狗”后再出神作。据英国《卫报》在线版4日报道，在近日举办的一场国际赛事中，“深度思维”的最新人工智能（AI）——名为“阿法折叠”（AlphaFold）的程序“碾压”所有其他参赛者，成功根据基因序列预测出蛋白质的3D结构。该人工智能程序对蛋白质的理解或迎来医学进步的新时代。

11月，谷歌再一次重组了自己的医疗部门。由号称“医生领导者”的David Feinberg担任医疗战略部负责人。将分散在各个部门的医疗健康项目都打包进了全新的Google Health。不仅搜索、云业务、谷歌大脑、alphabet等业务的医疗模块被分拆，AI第一人deepmind也被肢解，其健康部门deepmind health和steamers团队，统一被新的Google health接收。一直以来，谷歌的医疗技术就像喷雾一样散落各个业务线中，谷歌为什么要给自己动“大手术”？原来的AI+医疗模式存在哪些问题？重组之后的谷歌健康能大杀四方吗？

关于机器人在AI医疗领域的作用是不可缺少的，但从目前而言，保持简单才是医生最需要的。从手术室的手术机器人到在家照顾你的护理机器人，机器人开始进入全球医疗保健,而它们有潜力降低成本，改善病人的治疗效果 ，这意味着它们很快就会像便盆和血压袖带一样成为医院的一部分。 

互联网行业每隔一段时间就会出现一股潮流，比如云计算、区块链、共享经济等等，最近一直比较热门的词汇就是“人工智能”。

在培养人工智能人才时，不能直接在现有专业知识体系中培养人工智能专业化人才，因为人工智能知识体系与计算机、控制、数学、神经科学和心理学等领域关联，应围绕人工智能内涵本质进行知识体系建设，以培养高素质专业化人才。