谷歌“深度思维”(DeepMind)公司在着名的“阿法狗”后再出神作。据英国《卫报》在线版4日报道,在近日举办的一场国际赛事中,“深度思维”的最新人工智能(AI)——名为“阿法折叠”(AlphaFold)的程序“碾压”所有其他参赛者,成功根据基因序列预测出蛋白质的3D结构。该人工智能程序对蛋白质的理解或迎来医学进步的新时代。

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11月,谷歌再一次重组了自己的医疗部门。由号称“医生领导者”的David Feinberg担任医疗战略部负责人。将分散在各个部门的医疗健康项目都打包进了全新的Google Health。不仅搜索、云业务、谷歌大脑、alphabet等业务的医疗模块被分拆,AI第一人deepmind也被肢解,其健康部门deepmind health和steamers团队,统一被新的Google health接收。一直以来,谷歌的医疗技术就像喷雾一样散落各个业务线中,谷歌为什么要给自己动“大手术”?原来的AI+医疗模式存在哪些问题?重组之后的谷歌健康能大杀四方吗?

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关于机器人在AI医疗领域的作用是不可缺少的,但从目前而言,保持简单才是医生最需要的。从手术室的手术机器人到在家照顾你的护理机器人,机器人开始进入全球医疗保健,而它们有潜力降低成本,改善病人的治疗效果 ,这意味着它们很快就会像便盆和血压袖带一样成为医院的一部分。 

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互联网行业每隔一段时间就会出现一股潮流,比如云计算、区块链、共享经济等等,最近一直比较热门的词汇就是“人工智能”。

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星期三, 28 11月 2018 11:29

AI人才培养应避免“碎片化”

在培养人工智能人才时,不能直接在现有专业知识体系中培养人工智能专业化人才,因为人工智能知识体系与计算机、控制、数学、神经科学和心理学等领域关联,应围绕人工智能内涵本质进行知识体系建设,以培养高素质专业化人才。

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