星期五, 13 7月 2018 13:58

广东:AI医生走进贫困乡村

35岁的邓金科是广东省阳山县江英镇大塘坪村的村医,他平时主要看感冒、发烧及高血压、风湿性关节炎等慢性病。过去,遇到棘手问题,他只能让村民赶紧去镇上或者县里。现在,邓金科的手机里多了一个App——“叮呗”人工智能医生,外加一台只有5斤重的便携式监护仪,他就可以直接去村民家里采集心电图以及血压、血糖、血氧、脉率、体温等基本健康信息,也能通过这台设备长期保存这些信息。

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人工智能能够提高医疗诊断的速度和准确性。但是,在利用人工智能的力量来识别X光图像等医疗影像,从而进行诊断和治疗之前,研究人员必须让算法学习究竟要识别哪些内容。对于某些较为罕见的疾病来讲,由于在监督学习环境下能够用来训练AI系统的图像非常稀缺,识别医学图像中的罕见病理成为了一个严峻的挑战。

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近日,腾讯在医疗AI领域的学术研究获得实质性进展,旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD 2018、SIGIR 2018、COLING 2018三个国际顶尖学术会议收录,论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用。

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 2018年6月21日,腾讯正式发布首个AI医学辅助诊疗开放平台(简称AI辅诊开放平台),宣布开放旗下首款AI+医疗产品“腾讯觅影”的AI辅诊引擎,助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。

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一项新研究发出警告,分析医学成像的 AI 软件容易被愚弄。研究人员称,深度学习神经网络在识别医学成像上的准确性得到了广泛报道,但对于其的弱点和安全问题则了解不多。德国研究人员上周报道称,AI 系统比有经验的皮肤科医生能更准确的诊断皮肤癌。

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