2018年8月17日,由国家卫生计生委国际交流与合作中心与中国信息通信研究院共同主办、中国医院协会与北京医院协会协办的“一带一路”互联网+医疗健康大会,在北京国家会议中心隆重举办。工业与信息化部副部长陈肇雄,国家卫生健康委员会副主任曾益新,北京航空航天大学党委书记、互联网医疗健康产业联盟理事长曹淑敏,中国信息通信研究院(以下简称“信通院”)院长刘多,国际电信联盟SG16主席罗忠等领导出席了大会。图为金山云医疗事业部产品及交付中心总监郭青云(右二)现场领取证书

提高成果转化收益比例、扩大横向经费使用自主权、完善业绩认定和考核评价体系、鼓励科技人员兼职和离岗创业……近日,四川大学华西医院正式发布新的成果转化系列激励政策——《促进科技成果转移转化实施方案(试行)》,其中包括9类激励政策、36条落地措施(简称“华西九条”)。

8月14日,国务院办公厅关于印发《全国深化“放管服”改革转变政府职能电视电话会议重点任务分工方案的通知》(以下简称《通知》),要求由国家卫生健康委负责的《互联网诊疗管理办法》、《互联网医院管理办法》等规范“互联网+医疗健康”的政策文件在2018年底前出台。

在眼部医疗护理方面,人工智能已经证明了它们可以与医生诊断特定疾病的准确性相媲美,但是,由谷歌DeepMind和英国医生设计的新系统则使眼部医疗AI向前迈进了更为关键的一步:它还可以向用户展示它是如何得出结论的。日前发表于《Nature Medicine》杂志上的一项研究报告称,DeepMind系统可以识别数十种疾病,并指出其用于诊断的光学相干断层扫描部分,这是验证AI技术安全性和有效性的一个关键因素。

全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018)8月14日至17日在天津举行,凭借出色的专业能力,阿里健康团队在中文电子病历命名实体识别评测任务中夺冠。

9.4T核磁共振成像系统是目前世界上最强大的成像设备之一,在全球仅有四台。在风景迤逦的怀柔雁栖湖畔,中国科学院大学雁栖湖校区的科研楼里,就陈列着一台完全由中国科学院自主研发的9.4T核磁共振成像系统。

 2018年8月7日上午,北京市卫生计生委举办全市医疗机构依法执业自查专题培训班,推广北京市医疗机构依法执业自查信息系统,启动全市医疗机构依法执业的自查工作。

英国《自然·医学》杂志13日在线发表的两项独立研究显示,最新的人工智能(AI)已可以基于三维医学影像,对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的自动诊断。这意味着深度学习算法已成功应用于三维医学影像的超快分析。